بلڈ 2018 میں ، مائیکروسافٹ نے ML.NET کے پیش نظارہ کا اعلان کیا ، جو ایک کراس پلیٹ فارم ، اوپن سورس مشین لرننگ فریم ورک ہے۔ کمپنی کا ہدف. NET ڈویلپرز ہیں جو مشین سیکھنے کے ماڈلز تیار کرنے یا ان کی تشکیل میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت کے بغیر اپنے ماڈل تیار کرنے اور کسٹم ایم ایل کو اپنے ایپس میں شامل کرنے کا موقع حاصل کریں گے۔

ML.NET ایم ایل کاموں کو اہل بناتا ہے

نیٹ کو ابتدائی طور پر مائیکرو سافٹ ریسرچ نے تیار کیا تھا اور پچھلے دس سالوں میں بڑے پیمانے پر فریم ورک میں تیار ہوا ہے۔ اب ، یہ مائیکروسافٹ میں بہت ساری پروڈکٹ گروپس میں استعمال ہورہا ہے جن میں آزور ، بنگ ، ونڈوز اور بہت کچھ شامل ہے۔

جیسا کہ پیش نظارہ ریلیز میں دکھایا گیا ہے ، ML.NET ایم ایل کاموں کو درجہ بندی (جذبات تجزیہ اور متن کی درجہ بندی) اور رجعت (قیمت کی پیش گوئی اور پیش گوئی) جیسے قابل بناتا ہے۔

مائیکروسافٹ ML.NET جذبات کی درجہ بندی الگورتھم

ان ایم ایل صلاحیتوں کے علاوہ ، ایم ایل ڈاٹ نیٹ کی پہلی ریلیز ٹریننگ ماڈلز کے لئے.NET API کا پہلا ڈرافٹ بھی پیش کرتی ہے ، پیشن گوئی کے لئے ماڈل اور ٹرانسفارم ، الگورتھم ، اور بنیادی ایم ایل ڈیٹا سٹرکچر سمیت فریم ورک کے بنیادی اجزاء کا استعمال کرتی ہے۔

ML.NET کو ٹینسرفلو ، ایکارڈ ڈاٹ نیٹ اور CNTK جیسی مشہور ایم ایل لائبریریوں کو شامل کرنے کے ل. بھی بڑھایا جاسکتا ہے۔ مائیکرو سافٹ نے اپنے سرکاری اعلامیے میں کہا ہے کہ کمپنی " ML.NET کی داخلی صلاحیتوں کا مکمل تجربہ اوپن سورس میں ML.NET پر لانے کے لئے پرعزم ہے۔ اس سب کا خلاصہ یہ کہ ، ML.NET NET میں ML کو عظیم بنانے کا ہماری وابستگی ہے ۔

ML.NET وقت کے ساتھ ساتھ مزید منظرنامے کو قابل بنائے گا

ML.NET مستقبل میں دیگر حالات جیسے عدم اطمینان کا پتہ لگانے ، تجویز کرنے کے نظام ، اور ٹینسرفلو ، کیفے 2 اور سی این ٹی کے جیسے مشہور گہری سیکھنے لائبریریوں کا فائدہ اٹھا کر گہری سیکھنے جیسے نقطہ نظر کی اجازت دے گا ، اور عام مشین لرننگ لائبریریوں جیسے ایکارڈ ڈاٹ نیٹ کو بھی۔

ایم ایل نیٹ نیٹ اس تجربے کی تائید اور اضافہ کرے گا جو ایزور مشین لرننگ اینڈ کوگنیٹو سروسز فراہم کرتا ہے کوڈ فرسٹ اپروچ کی اجازت دے کر ، ایپ - لوکل تعیناتی کی حمایت اور ذاتی ماڈل تیار کرنے کے امکان کو۔

نیٹ میں ایم ایل کے مستقبل کی تشکیل کی حمایت کرنے کے لئے گٹ ہب پر مائیکروسافٹ میں شامل ہوں۔